Dados sobre alunos do MIT ressaltam a importância de dormir o suficiente; hora de dormir também importa.
Dois professores do MIT descobriram uma forte relação entre as notas dos alunos e o quanto eles dormem. A que horas os alunos vão para a cama e a consistência de seus hábitos de sono também fazem uma grande diferença. E não, ter uma boa noite de sono pouco antes de um grande teste não é bom o suficiente – são necessárias várias noites seguidas de bom sono para fazer a diferença.
Essas estão entre as conclusões de um experimento no qual 100 alunos de uma aula de engenharia do MIT receberam Fitbits, os populares dispositivos de pulso que rastreiam a atividade de uma pessoa 24 horas por dia, 7 dias por semana, em troca do acesso dos pesquisadores a um semestre de suas atividades. dados. As descobertas – algumas surpreendentes, mas algumas bastante inesperadas – foram relatadas hoje na revista Science of Learning em um artigo do pós-doutorado do MIT Kana Okano, dos professores Jeffrey Grossman e John Gabrieli e de outros dois.
Uma das surpresas foi que os indivíduos que iam para a cama depois de um determinado horário limite – para esses alunos, tendiam a ser 2 da manhã, mas variava de uma pessoa para outra – tendiam a ter um desempenho pior em seus testes, não importando o quanto muito sono total eles acabaram tendo.
O estudo não começou como uma pesquisa sobre o sono. Em vez disso, Grossman estava tentando encontrar uma correlação entre o exercício físico e o desempenho acadêmico dos alunos de sua turma 3.091 (Introdução à Química do Estado Sólido). Além de ter 100 alunos usando Fitbits durante o semestre, ele também matriculou cerca de um quarto deles em uma intensa aula de condicionamento físico no Departamento de Atletismo, Educação Física e Recreação do MIT, com a ajuda dos professores assistentes Carrie Moore e Matthew Breen, que criou a classe especificamente para este estudo. O pensamento era que poderia haver diferenças mensuráveis no desempenho do teste entre os dois grupos.
Não havia. Aqueles sem as aulas de ginástica tiveram um desempenho tão bom quanto aqueles que as fizeram. “O que descobrimos no final do dia foi correlação zero com o condicionamento físico, o que devo dizer que foi decepcionante, pois acreditava, e ainda acredito, que há um tremendo impacto positivo do exercício no desempenho cognitivo”, diz Grossman.
Ele especula que os intervalos entre o programa de condicionamento físico e as aulas podem ter sido longos demais para surtir efeito. Mas enquanto isso, na vasta quantidade de dados coletados durante o semestre, algumas outras correlações se tornaram óbvias. Embora os dispositivos não estivessem monitorando explicitamente o sono, os algoritmos proprietários do programa Fitbit detectaram períodos de sono e mudanças na qualidade do sono, principalmente com base na falta de atividade.
Essas correlações não eram nada sutis, diz Grossman. Havia essencialmente uma relação linear entre a quantidade média de sono de um aluno e suas notas nos 11 questionários, três provas intermediárias e o exame final, com notas variando de A a C. “Há muita dispersão, é uma trama barulhenta, mas é uma linha reta”, diz ele. O fato de haver uma correlação entre sono e desempenho não era surpreendente, mas a extensão dela era, diz ele. É claro que essa correlação não pode provar absolutamente que o sono foi o fator determinante no desempenho dos alunos, em oposição a alguma outra influência que pode ter afetado tanto o sono quanto as notas. Mas os resultados são uma forte indicação, diz Grossman, de que o sono “realmente importa”.
“Claro, já sabíamos que dormir mais seria benéfico para o desempenho em sala de aula, a partir de vários estudos anteriores que se baseavam em medidas subjetivas, como pesquisas de autorrelato”, diz Grossman. “Mas, neste estudo, os benefícios do sono estão correlacionados ao desempenho no contexto de um curso universitário da vida real e conduzidos por grandes quantidades de coleta de dados objetivos”.
O estudo também não revelou melhora nas pontuações daqueles que tiveram uma boa noite de sono antes de um grande teste. De acordo com os dados, “a noite anterior não importa”, diz Grossman. “Ouvimos a frase ‘Tenha uma boa noite de sono, você terá um grande dia amanhã’. Acontece que isso não se correlaciona de forma alguma com o desempenho no teste. Em vez disso, é o sono que você tem durante os dias em que o aprendizado está acontecendo que mais importa.”
Outra descoberta surpreendente é que parece haver um certo corte na hora de dormir, de modo que ir para a cama mais tarde resulta em pior desempenho, mesmo que a quantidade total de sono seja a mesma. “Quando você vai para a cama é importante”, diz Grossman. “Se você dorme uma certa quantidade de sono – digamos sete horas – não importa quando você dorme, desde que seja antes de certos horários, digamos que você vá para a cama às 10, ou às 12, ou à 1, seu o desempenho é o mesmo. Mas se você for para a cama depois das 2, seu desempenho começa a cair, mesmo que você tenha as mesmas sete horas. Então, quantidade não é tudo.”
A qualidade do sono também importava, não apenas a quantidade. Por exemplo, aqueles que tiveram quantidades relativamente consistentes de sono a cada noite se saíram melhor do que aqueles que tiveram variações maiores de uma noite para a outra, mesmo que terminassem com a mesma quantidade média.
Essa pesquisa também ajudou a fornecer uma explicação para algo que Grossman diz ter notado e questionado por anos, ou seja, que, em média, as mulheres de sua turma sempre tiram notas melhores do que os homens. Agora, ele tem uma resposta possível: os dados mostram que as diferenças na quantidade e na qualidade do sono podem explicar totalmente as diferenças nas notas. “Se corrigirmos o sono, homens e mulheres fazem o mesmo em sala de aula. Portanto, o sono pode ser a explicação para a diferença de gênero em nossa classe”, diz ele.
Mais pesquisas serão necessárias para entender as razões pelas quais as mulheres tendem a ter melhores hábitos de sono do que os homens. “Existem tantos fatores que poderiam ser”, diz Grossman. “Posso imaginar muitos estudos empolgantes de acompanhamento para tentar entender esse resultado mais profundamente”.
“Os resultados deste estudo são muito gratificantes para mim como pesquisador do sono, mas são assustadores para mim como pai”, diz Robert Stickgold, professor de psiquiatria e diretor do Centro de Sono e Cognição da Harvard Medical School, que foi não relacionado com este estudo. Ele acrescenta: “As notas gerais do curso para alunos com média de seis horas e meia de sono caíram 50% em relação a outros alunos que dormiram apenas uma hora a mais. Da mesma forma, aqueles que tiveram apenas meia hora a mais de variação noite a noite em seu tempo total de sono tiveram notas que caíram 45 por cento abaixo de outras com menos variação. Isso é enorme!”
Stickgold diz que “um quarto da variação nas notas foi explicado por esses parâmetros de sono (incluindo a hora de dormir). Todos os alunos precisam não apenas estar cientes desses resultados, mas também entender sua implicação para o sucesso na faculdade. Não posso deixar de acredito que o mesmo é verdade para os alunos do ensino médio.” Mas ele acrescenta um alerta: “Dito isso, correlação não é o mesmo que causalidade. Embora eu não tenha dúvidas de que menos e mais sono variável prejudicará as notas de um aluno, também é possível que ir mal nas aulas leve a menos e mais sono variável. , e não o contrário, ou que algum terceiro fator, como o TDAH, pode levar independentemente a notas mais baixas e a um sono pior.”
A equipe também incluiu o assistente técnico Jakub Kaezmarzyk e a pesquisadora da Harvard Business School Neha Dave. O estudo foi financiado pelo Departamento de Ciência e Engenharia de Materiais do MIT, pelo Fundo Lubin e pela Iniciativa de Aprendizagem Integrada do MIT.
Fonte da história:
Materiais fornecidos pelo Instituto de Tecnologia de Massachusetts. Original escrito por David L. Chandler.
Referência do periódico :
- Kana Okano, Jakub R. Kaczmarzyk, Neha Dave, John DE Gabrieli, Jeffrey C. Grossman. Qualidade, duração e consistência do sono estão associadas a melhor desempenho acadêmico em estudantes universitários . npj Ciência da Aprendizagem , 2019; 4 (1) DOI: 10.1038/s41539-019-0055-z
