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ChatGPT, inteligência artificial – converse com a máquina

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Tudo o que você precisa saber sobre o ChatGPT da OpenAI

Forbes: A OpenAI lançou o ChatGPT, seu protótipo de chatbot de IA que ganhou muita força entre o público por suas respostas detalhadas e semelhantes às de humanos – como redigir um contrato entre um artista e um produtor e criar um código detalhado – e poderia revolucionar a maneira como as pessoas usam os mecanismos de pesquisa, não apenas fornecendo links para os usuários examinarem, mas também resolvendo problemas elaborados e respondendo a perguntas complexas.

O chatbot com tecnologia IA – um software programado para simular a conversa humana – foi disponibilizado ao público em 30 de novembro de 2022 no site da OpenAI.

O ChatGPT usa a tecnologia de linguagem GPT-3.5 – um grande modelo de inteligência artificial feito pela OpenAI que foi treinado com uma enorme quantidade de dados de texto de várias fontes.

O bot tem um formato de diálogo que permite aos usuários fornecer instruções simples e complexas que o ChatGPT é treinado para seguir e fornecer uma resposta detalhada – a empresa promete que pode até responder a perguntas de acompanhamento e admitir quando cometeu um erro.

Mais impressionante ainda, o ChatGPT conseguiu gerar um código Python intrincado e escrever redações de nível universitário quando solicitado – aumentando as preocupações de que essa tecnologia possa substituir trabalhadores humanos como jornalistas ou programadores no futuro.

O programa tem suas limitações, incluindo uma base de conhecimento que termina em 2021, tendência a produzir respostas incorretas, usar constantemente as mesmas frases e, quando recebe uma versão de uma pergunta, bot afirma que não pode respondê-la, mas quando recebe uma versão ligeiramente alterada, ele responde muito bem.

OpenAI revela um modelo de incorporação poderoso, econômico e fácil de usar

A OpenAI está apresentando o text-embedding-ada-002, um modelo de incorporação de ponta que combina os recursos de cinco modelos anteriores para pesquisa de texto, similaridade de texto e pesquisa de código. Este novo modelo supera o modelo anterior mais capaz, Davinci , na maioria das tarefas, sendo significativamente mais econômico com preços 99,8% mais baixos. Além disso, text-embedding-ada-002 é mais fácil de usar, tornando-se uma opção mais conveniente para os usuários.

Embeddings são representações numéricas de conceitos que permitem que os computadores entendam as relações entre esses conceitos. Eles são frequentemente usados ​​em tarefas como pesquisa, agrupamento, recomendação, detecção de anomalias, medição de diversidade e classificação. Embeddings consistem em vetores de inteiros reais ou complexos com aritmética de ponto flutuante, e a distância entre dois vetores indica a força de seu relacionamento. Geralmente, distâncias mais próximas indicam uma conexão mais forte, enquanto distâncias maiores indicam uma conexão mais fraca.

Existem dezessete modelos de incorporação diferentes disponíveis por meio do OpenAI, incluindo um da segunda geração e dezesseis da primeira geração. A abordagem escolhida para OpenAI é text-embedding-ada-002. Em comparação com as alternativas, é mais prático, acessível e eficiente.

Além de seus recursos e economia, o text-embedding-ada-002 também é mais simples de usar do que os modelos anteriores. Isso o torna uma escolha conveniente para quem deseja economizar tempo e esforço ao implementar soluções de incorporação.

Desde o lançamento inicial do endpoint de embeddings OpenAI , vários aplicativos adotaram embeddings para personalizar, sugerir e pesquisar informações. Um exemplo de modelos aprimorados é o novo modelo de incorporação, que é uma ferramenta mais eficaz para NLP e outras tarefas relacionadas à codificação.

De acordo com a OpenAI, o novo modelo de incorporação é uma ferramenta muito mais potente para trabalhos envolvendo código e processamento de linguagem natural. No entanto, a incorporação de modelos pode não ser confiável ou representar riscos sociais em certos casos e pode causar danos na ausência de mitigações.

Com a introdução do text-embedding-ada-002, a tecnologia de incorporação avançou significativamente. É uma ferramenta inestimável para uma variedade de aplicações e usuários devido à sua potente combinação de eficiência, acessibilidade e usabilidade.

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